Обработка нечисловой информации

 

С 22 сентября 2017 г. и далее по пятницам в 17-05 в 418 ГК будет читаться курс по выбору кафедры информатики доцента  Рыкова В.В. "Обработка нечисловой информации. Управление знаниями"Это когнитивная информатика - семиотика, онтологии, когнитивные процессы и модели. Подробности на сайте – https://sites.google.com/site/rykypc/ Сайт курса rykov-kypc.narod.ru
Более подробно и видеозапись курса - на сайте
https://sites.google.com/site/rykypc/

CompTech-NonNumProc-L01-Rykov-150320.03

 

CompTech-NonNumProc-L02-Rykov-150327.03

CompTech-NonNumProc-L03-Rykov-150403.04

 

CompTech-NonNumProc-L04-Rykov-150410.02

"Обработка нечисловой информации. Управление знаниями" читается в МФТИ с прошлого тысячелетия - с 1999 года. Этот курс пока из немногих в нашей стране и на Физтехе является введением в теорию обработки знаний или когнитивные технологии. Обработка информации и когнитивные технологии это прежде всего обработка символов или знаков. Поэтому курс включает в себя введение в семиотику - науку о знаках, которая почти неизвестна у нас. Семиотика широко преподается в европейских и американских вузах. В курсе содержатся сведения о видах знаков, что такое синтактика, семантика и прагматика. А также как обращаться с целостными знаковыми произведениями - текстами, сайтами и т. д. В курсе объясняются законы обработки и создания эффективных знаковых систем, что является введением в когнитивные технологии то есть обработку знаний. Далее в курсе изучаются и демонстрируются законы обработки знаний на примере экспертных, вопросно-ответных и других когнитивных систем. Курс завершается теорией онтологий - стандартной знаковой конструкции, не только представляющей знания об определенном объекте, но и позволяющем их обрабатывать стандартными когнитивными процедурами. Позиционирование курса заключается в том что когнитивные технологии не являются чем то очень сложным и их может освоить любой инженер. Поэтому в курс включены новейшие разработки автора, позволяющие строить онтологии путем обработки простых предложений на русском языке, описывающих интересующий объект. Материалы курса есть на сайте rykov-kypc.narod.ru

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>